Comment l'IA transforme le merchandising : du rayon au planogramme intelligent

Dans un contexte où la pression sur la performance commerciale et l'efficience opérationnelle ne cesse d'augmenter

Le recours à l'intelligence artificielle (IA) s'accélère dans tous les métiers du retail. Si l'IA est déjà largement exploitée pour la gestion des stocks, la prédiction des ventes ou encore le ciblage marketing, son intégration dans le domaine du merchandising ouvre de nouvelles perspectives très concrètes pour les enseignes et les industriels.

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IA : de quoi parle-t-on ?

L'intelligence artificielle regroupe un ensemble de technologies permettant à des machines d'exécuter des tâches jusqu'ici réservées aux humains : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel, prise de décision, génération de contenus...

Dans le retail, ces technologies se manifestent sous des formes variées :

• IA déductive (algorithmes d'analyse et de recommandation)
• IA générative (contenus produits, visuels, planogrammes...)
• Computer vision (reconnaissance d'image)

Les usages IA les plus connus dans le retail

L'IA a déjà fait ses preuves dans plusieurs domaines clés du retail :

• Optimisation des stocks : prévision de la demande, réassort automatique
• Pricing dynamique : adaptation des prix en fonction du contexte
• Ciblage et personnalisation marketing : recommandations produits, segmentation clients
• Automatisation de création de contenu : fiches produit, visuels, campagnes e-commerce
• Analyse des ventes et comportement client : via caméras ou données transactionnelles

Mais l'une des prochaines révolutions se joue au niveau du merchandising.

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L'apport concret de l'IA dans le merchandising

Le merchandising est un domaine où les décisions reposent historiquement sur l'expérience, les relevés terrains, les performances passées et une part d'intuition. L'IA permet aujourd'hui d'apporter de la précision, de l'automatisation et de l'adaptabilité à grande échelle.

Reconnaissance d'image pour l'audit rayon

L'image recognition, ou reconnaissance visuelle, permet de détecter automatiquement les produits présents en rayon, leur emplacement, leur facing et leur conformité avec un planogramme théorique.

Ce type d'IA permet de :

• Réaliser un audit instantané en point de vente
• Générer un plan d'action correctif
• Fournir une base de données fiable pour ajuster les recommandations

IA générative pour la construction de planogrammes

Basée sur les données de vente, la taille du linéaire, le nombre d'étagères ou la typologie magasin, l'IA peut générer automatiquement des variantes de planogrammes adaptées aux spécificités locales.

Cela permet :

• Un gain de temps pour les équipes merchandising siège
• Une adaptation plus fine en magasin
• Une meilleure exécution grâce à des plans personnalisés et conformes aux réalités terrain

Ce que fait Retail VR sur le sujet‍

Depuis 2018, Retail VR a simplifié l'usage de la 3D pour les acteurs du merchandising. En développant une technologie brevetée basée sur l’IA, Retail VR permet aux marques et aux distributeurs de modéliser les produits en 3D de façon automatique.

Aujourd'hui, la startup française intègre les technologies IA pour aller encore plus loin dans la simplification des processus de génération des planogrammes automatiques..

Audit automatisé par reconnaissance visuelle
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La fonctionnalité d'audit rayon de Retail VR repose sur de la reconnaissance d'image avancée. Elle permet de reconstruire automatiquement le planogramme observé en magasin à partir de photos prises par les équipes terrain.

Les avantages :

• Un outil léger et facile à utiliser pour les forces de vente ou les magasins
• Une vision fiable et rapide de la réalité magasin
• Un modèle économique adapté aux opérations terrain

Reconstitution automatique de planogrammes
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Retail VR travaille avec des acteurs majeurs du retail pour permettre la génération automatique de planogrammes adaptés :

• aux contraintes physiques de chaque magasin
• à la demande locale (VMH, marges, rotations...)

Cela permet de :

• Créer rapidement des recommandations personnalisées
• Réduire le temps de conception pour les catégory managers
• Améliorer l'efficience en magasin grâce à des guides d'implantation précis et pertinents

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Conclusion
L'IA transforme en profondeur les métiers du merchandising, en apportant rigueur, personnalisation et efficacité. Des audits terrains plus fiables aux planogrammes génératifs, elle ouvre la voie à un merchandising intelligent, connecté aux données et aux besoins réels du terrain.

Chez Retail VR, nous croyons que l'avenir du merchandising passe par l'IA... mais toujours au service des équipes !

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