IA & merchandising
L'IA au service de votre merchandising : ce qu'elle fait déjà, ce qui arrive.
Chez Retail VR, l'IA sert un objectif simple : vous faire passer moins de temps sur la saisie et la production, et plus de temps sur les décisions. Voici ce qu'elle fait aujourd'hui dans notre plateforme, et ce que nos Data Scientists préparent.
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Moins d'opérationnel. Plus de réflexion.
Les équipes merchandising passent jusqu'à 70 % de leur temps dans Excel, la saisie et la production de plans. Notre IA s'attaque à ces tâches répétitives, étape par étape, pour libérer du temps sur ce qui compte : l'analyse, la négociation et la stratégie.
Vos visuels produits 2D transformés automatiquement en modèles 3D, grâce à notre technologie brevetée.
Une IA qui place vos produits sur le meuble et décline le plan par cluster ou par magasin. Objectif : -80 % de temps.
Demain, vous décrirez le planogramme souhaité et un assistant le générera. C'est notre feuille de route.
L'IA prend en charge la production. Les choix d'assortiment, de mise en avant et de négociation restent les vôtres.
DISPONIBLE AUJOURD'HUI
Vos produits en 3D, automatiquement.
Notre technologie brevetée utilise l'IA pour transformer vos visuels produits 2D en modèles 3D fidèles, sans modélisation manuelle. C'est la base de vos planogrammes, magasins virtuels et guides d'implantation.
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Une photo 2D devient un modèle 3D, grâce à une technologie brevetée
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Des milliers de références modélisées à grande échelle
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Une bibliothèque alimentée depuis votre PIM ou DAM via API
Le positionnement des produits par l'IA.
Nos Data Scientists développent une IA qui place les produits sur le meuble à partir de leurs dimensions, du mobilier, de vos données de vente et de vos règles merchandising, puis décline le plan par cluster ou par magasin. Objectif : réduire de 80 % le temps de création des planogrammes. Première démonstration au salon Tech For Retail, les 30 novembre et 1er décembre 2026.
Placement des produits selon les dimensions, le mobilier et vos règles
Prise en compte de vos données de vente
Déclinaison du plan par cluster ou par magasin
Demain : piloter vos planogrammes en langage naturel.
À terme, vous décrirez simplement le résultat attendu, par exemple : « Génère un planogramme pour le cluster parapharmacie avec 15 % de PLV en plus ». Un assistant basé sur les grands modèles de langage traduira la demande en plan, que vos équipes valideront. C'est notre feuille de route : cette fonctionnalité n'est pas encore disponible.
Des demandes formulées en français, sans manipulation technique
Un assistant qui s'appuie sur vos données et vos règles
Vos équipes gardent la validation finale
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Plus de temps pour décider, à chaque étage de l'organisation.
L'IA ne remplace pas l'expertise merchandising : elle retire la part de production répétitive, pour que chaque équipe se concentre sur sa valeur ajoutée.
Category managers : plus de temps pour l'analyse et les recommandations aux enseignes
Trade marketing : des produits 3D prêts plus vite pour chaque format de magasin
Équipes terrain : des plans 3D fidèles, plus simples à appliquer en rayon
La 3D par l'IA, déjà sur le terrain.
Mis à l'honneur par LSA Commerce & Consommation, Léa Nature et Botanic montrent ce que la 3D et l'IA changent concrètement : une offre plus lisible pour les enseignes, et des implantations mieux appliquées en magasin.
Léa Nature : rendre lisible une offre multi-rayons
Présente en alimentaire comme en hygiène et cosmétique bio, la marque doit montrer aux enseignes des univers complets : corners, PLV, îlots promotionnels.
L'IA transforme automatiquement les visuels produits 2D en modèles 3D, placés ensuite dans des magasins virtuels.
L'enseigne voit la proposition telle qu'elle apparaîtra en rayon, avant toute mise en place.
Modélisation des produits par IA, technologie brevetée. Prochaine étape : le positionnement par l'IA, avec un objectif de -80 % de temps sur les planogrammes.
Botanic : sécuriser l'exécution sur des mobiliers spécifiques
Des mobiliers en bois aux dimensions particulières : les équipes en magasin doivent savoir précisément quoi mettre en place, et où.
Des plans 3D fidèles aux meubles réels, partagés avec chaque magasin.
Les implantations sont bien mieux appliquées en rayon.
Ce que ces deux cas montrent
La 3D montre des univers complets, plutôt que de les décrire sur un plan.
Des plans fidèles aux mobiliers sécurisent l'exécution sur le terrain.
L'IA automatise la production des modèles 3D, et demain le positionnement des produits.
Découvrez comment l'IA transforme le merchandising.
Téléchargez notre livre blanc IA & merchandising, ou demandez une démo pour voir la modélisation 3D par IA appliquée à vos propres produits.
Télécharger le livre blancFAQ : l'intelligence artificielle chez Retail VR
Retail VR utilise-t-il l'intelligence artificielle ?
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Oui. Aujourd'hui, l'IA de Retail VR transforme automatiquement vos visuels produits 2D en modèles 3D, grâce à une technologie brevetée. Le positionnement automatique des produits dans les planogrammes est en développement, et un assistant en langage naturel fait partie de notre feuille de route.
Comment l'IA crée-t-elle des produits en 3D ?
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Notre technologie brevetée part de vos visuels produits 2D et génère automatiquement un modèle 3D fidèle, sans modélisation manuelle. Le traitement se fait à grande échelle, sur des milliers de références, et les visuels peuvent être importés depuis votre PIM ou votre DAM via API.
L'IA peut-elle générer mes planogrammes ?
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Pas encore. Le positionnement automatique des produits par l'IA est en cours de développement par nos Data Scientists, avec pour objectif de réduire de 80 % le temps de création des planogrammes. Aujourd'hui, vous construisez vos planogrammes dans Planogram Studio, à partir de produits 3D déjà générés par IA.
Pourra-t-on obtenir un plan différent pour chaque magasin ?
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C'est l'objectif de l'IA de positionnement en développement : partir d'un plan de référence et le décliner automatiquement par cluster ou par magasin, selon le mobilier, les dimensions et les données de vente de chaque point de vente.
Quelles données l'IA utilise-t-elle ?
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Les visuels et dimensions des produits, les caractéristiques du mobilier, vos données de vente et vos règles merchandising. Ces données sont importées via API (PIM, DAM, ERP) ou par fichier.
Quand pourra-t-on voir l'IA de positionnement en action ?
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Une première démonstration est prévue au salon Tech For Retail, les 30 novembre et 1er décembre 2026. Vous pouvez aussi demander une démo à nos équipes pour voir dès maintenant la modélisation 3D par IA appliquée à vos produits.
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